WAIC 2026 现场：物理 AI 从展台走进产线

七月中旬的上海，比天气更热的是一场 AI 的盛会。七月十七日到二十日，2026 世界人工智能大会在上海举行，主题是”智能伙伴，共创未来”。我特意抽了一天去世博展览馆现场转了转，出来的时候最大的感受是：和前几届比，今年的 WAIC 明显”变重了”——展台前挤得水泄不通的不再是聊天机器人，而是一台台真刀真枪的机器人；讨论的重点也从”模型有多聪明”，变成了”它到底能不能在真实世界里干活”。这篇就聊聊我在现场的观察。

我的总体判断是：2026 年的 WAIC，标志着物理 AI 和具身智能从”展台表演”正式迈入”产业主战场”。这个转向，和今年上半年一路积累的趋势——从 CES 上的物理 AI 元年，到春晚上的机器人，再到两会的政策定调——是一脉相承的。

一、先看数字：这届 WAIC 有多重

先说几个让我有点意外的数字。这届大会展览面积首次突破了十万平方米，汇集了一千一百多家参展企业、三千多项前沿展品，其中超过三百款产品是全球首发。更值得注意的是它的规格：国家主席出席大会开幕式并发表主旨讲话，一百零二个国家和国际组织的官方代表到场。对一场行业展会来说，这个规格是前所未有的——它不再只是企业之间的切磋，而成了一场高规格的主场外交。

大会期间还揭牌成立了上海物理智能与机器人研究院，一批人工智能重点项目集中签约。把这些动作连起来看，信号非常清楚：上海乃至整个国家，正在把”物理智能”当成一个要长期押注的战略方向来抓。对从业者来说，这意味着资源、政策、场景会持续向这个方向聚集，不是一阵风，而是一条要走很多年的路。

二、主角换人：从”大模型”到”物理 AI”

逛展的时候我印象最深的，是展台主角的变化。前几年 WAIC 的 C 位，几乎被各种大模型发布占据；而今年，最吸引人群的位置留给了人形机器人和工业智能体。智元机器人、节卡机器人等企业的人形智能产品，已经越来越多地走进工厂生产线；百度的智能体系统落地到港口码头，持续刷新自动化码头的运营效率；还有团队用 AI 大模型大幅缩短新药、新材料的研发周期。

这种”主角换人”不是偶然。正如现场一位教授所说，中国人工智能产业的发展重心，正在从数字内容生成赛道，转向能够深度作用于实体物理世界的实体智能领域。物理引擎、物理世界模型、具身交互，成了下一代创新的底层技术。换句话说，AI 的竞赛进入了下半场——上半场比谁在屏幕里说得漂亮，下半场比谁在现实里干得利索。

现场的演示也确实配得上这种期待。工厂流水线上，机器人团队协同完成装配；展台上，人形机器人灵活地递物、打招呼、做后空翻。和年初 CES 上那些还带着概念味道的样机相比，半年时间里，这些机器的成熟度肉眼可见地提高了。当然，演示和大规模商用之间还有距离，但那种”正在落地”的氛围，是装不出来的。

我还想说说”物理 AI”这个词到底新在哪。过去我们熟悉的人工智能，不管多聪明，它的活动范围都困在服务器和屏幕里，输出的是文字、图片、代码这些”数字资产”。而物理 AI 要做的，是让模型拥有一个”身体”和一套”感知—决策—执行”的闭环：它要用摄像头看环境，用传感器感知力觉和位置，再把大脑的决策变成电机的动作。这套东西的难度，比单纯把对话练得更溜要大得多——真实世界充满了不确定性，地板可能滑、光线可能暗、物品可能歪，任何一个小意外都可能让精心编排的程序当场失灵。正因为难，谁先啃下来，谁就拿到了下一代 AI 的入场券。

现场一个让我驻足很久的展台，是做新药和新材料研发的团队。他们用 AI 大模型把过去要花好几年的实验筛选周期，压缩到了几个月。旁边港口自动化的演示屏上，一艘货轮正在被智能体系统有条不紊地装卸。这两个场景一个在实验室、一个在码头，看似毫不相干，背后却是同一个逻辑：AI 不再只是陪你聊天，而是真的在替人类啃那些重复、繁重、又耗钱的硬骨头。

三、量产元年：从”可观看”到”可体验”

今年 WAIC 还有一个很打动人的细节：AI 不再只待在展台上。大会配套办了城市漫步活动，六条产业主题路线把实验室、产业园、创新空间串起来，让 AI 从”可观看”变成”可体验”。上海方面在会前就透露，当地具身智能的全产业链已基本建成，多款具身智能产品实现了量产。从实验室样品到量产商品，这一步跨出去，意义非凡。

我对”量产”两个字格外敏感。过去几年，人形机器人最大的尴尬就是”看起来很酷，买得起的没几家”。一旦进入量产阶段，供应链会被打通、成本会被摊薄、场景会被反复打磨，整个产业才能从烧钱的”展示期”进入自我造血的”成长期”。今年大会上传出的信号，正是这个拐点正在到来。当然，量产也意味着要面对真实世界最挑剔的用户和最复杂的环境，考验才刚刚开始。

四、给从业者的现场笔记

逛完展，我给自己记了几条。第一，如果你的团队还在做纯数字端的应用，不妨认真看看具身智能和工业智能体这条线——它正在成为新的增量主场。第二，物理 AI 的门槛不在大模型本身，而在传感器、执行器、数据采集这些”硬”环节，懂硬件的人今年格外值钱。第三，上海、张江、西岸这一带正在形成物理 AI 的产业集群，找合作伙伴、找场景、找资本，可以多往这些地方跑。

我还想补一句对比。我连续几年都来逛 WAIC，明显能感到心态的变化：前几届大家还在争论”机器人到底是不是噱头”，展台前多是看热闹的媒体和游客；而今年，挤在机器人前面问参数、问交付周期、问量产价格的，换成了大批真正带着订单和采购需求来的产业客户。这种从”围观”到”下单”的转变，比任何口号都更能说明一个产业是否真的成熟。热闹易散，订单留下来，才是物理 AI 最好的注脚。

结语。七月的这场 WAIC，让我清晰地看到了一条主线：人工智能正在离开屏幕，走进工厂、港口、仓库和城市的每一个角落。从年初 CES 上的概念预热，到春晚上的全民科普，再到这次大会上的量产宣言，物理 AI 用半年时间走完了别人可能要走两三年的路。作为一个常年蹲守展会的老观察者，我想说：这个行业最激动人心的部分，才刚刚开始。下半年，故事还会继续。