四篇文章写下来,有人问我:你说人工智能这么重要,那作为普通开发者、普通创业者,未来的风口到底在哪里?今天这篇,我想给出一个尽量务实的清单——五个正在成型、值得普通人上车的方向。请注意,我说的”风口”不是那种明天就爆发的东西,而是”势能在积累、窗口还在、普通人还挤得进去”的方向。
风口一:大数据分析——每个行业都需要”数据翻译官”
数据的积累已经完成,分析才刚刚开始。银行、保险、医疗、零售、物流——这些传统行业手里握着海量数据,却普遍缺乏把它们变成决策的能力。Hadoop、NoSQL这些工具降低了门槛,但真正稀缺的是”既懂业务又懂算法”的人。一个能给连锁超市做销量预测、给保险公司做风险定价、给医院做患者分层的工程师,未来几年会非常抢手。这不是科幻,是摆在眼前的工程问题。如果你正在考虑转型,这是门槛相对友好、需求确定性最高的方向。
再补充一点:大数据的风口不只是大公司的事。很多中小企业手里也有”小数据”——自己的用户订单、设备日志、库存周转记录。把它们利用起来,哪怕只是做一个简单的销量预测模型,带来的效率提升也往往超出预期。工具已经足够便宜,缺的只是意识和动手能力。对于个人开发者来说,这是最容易做出第一个”AI作品”的切入点:找一个具体的业务问题,用数据把它解决掉,比追逐任何宏大概念都实在。

风口二:云计算与移动开发——应用层的黄金时代
智能手机出货量在2012年已经超过PC,移动互联网的浪潮比当年PC互联网来得更快更猛。与此同时,云计算的成熟让”一个人就是一支军队”成为可能:一个开发者,租几台云服务器,写一个App,就能服务几十万用户。这个组合拳意味着,接下来几年是应用创新的黄金时代——工具类、内容类、社交类、生活服务类App会像雨后春笋一样冒出来。对开发者来说,掌握移动开发加云服务,等于拿到了这个时代最通用的入场券。
风口三:智能硬件与可穿戴设备——把计算戴在身上
四月的谷歌I/O大会上,谷歌用一段跳伞视频惊艳了全场:一个戴着智能眼镜的人从飞机上跳下,眼镜的镜片实时显示高度、速度、路线和通话信息。Project Glass的亮相,让”可穿戴计算”第一次从实验室走进了大众视野。智能眼镜、智能手表、运动手环、健康监测贴片——计算正在从”你手里的设备”变成”你身上的设备”。这个方向目前还非常早期,供应链、交互设计、传感器算法都没有标准答案,而”没有标准答案”恰恰是普通创业者最容易做出差异化的地方。

风口四:机器人与无人机——硬件领域的AI出口
人工智能在软件里玩得再热闹,最终总要落到物理世界里干活。扫地机器人已经验证了”自主移动设备进家庭”的可行性;无人机在航拍、农业、电力巡检里的应用正在快速铺开;服务机器人开始在餐厅送餐、在仓库搬货、在医院导诊。这个行业的规律是:硬件成本每下降一个台阶,应用场景就打开一扇门。今天买一个六轴航拍无人机大概要几千块钱,几年后很可能几百块——到那时,围绕无人机的软件服务、数据服务会形成一个不小的生态。
风口五:内容与技术结合——知识变现的新通路
最后一个风口可能出乎意料:是”内容”。互联网把信息传播的成本降到了接近零,一个写技术教程的人、一个做开源项目的人、一个录视频讲解算法的人,都能积累起远超过去的读者和影响力。技术本身是枯燥的,但”把技术讲清楚”的能力是稀缺的。无论你是工程师还是产品经理,如果你能持续输出高质量的技术内容,你就在给自己积累一种不会被裁员和行业周期夺走的资产。这个判断现在看起来有点软,但我相信几年后你会看到它的价值。
一点提醒
风口清单列完了,最后泼一盆冷水:站在2012年这个时点看,五个方向里至少有三个会经历泡沫与洗牌——这是科技行业的宿命。所以我的建议很简单:选一个你真正有积累的方向扎进去,别追逐每一个热点;把能力建在”数据、算法、工程”这些十年不过时的底座上;然后,耐心一点。风口的风,从来不是追来的,是等来的。
如果你问我会把哪个方向作为第一优先级——我的答案是:所有方向都指向同一个底层能力,那就是”用数据解决问题的能力”。把这个能力练扎实,风口在哪儿,你就在哪儿。
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