七月下旬的上海,又一次因为人工智能变得热闹。7 月 26 日,以“智能时代,同球共济”为主题的 2025 世界人工智能大会在世博中心拉开帷幕,会期一直延续到月底。我每年都去现场转一圈,今年最大的感受是:展厅里最吸睛的,已经不是那块又大又亮的模型展台,而是一个个真的会走、会弯腰、会打招呼的机器人。如果说前几届 WAIC 的主角是“模型”,那么这一届,C 位明显往“具身智能”倾斜了。这篇就聊聊我在现场的观察。

一、会场第一印象:机器人成了流量担当
走进今年的展馆,最直观的变化是人都往哪挤。往年最火的是大模型厂商的展台,排队看 demo;今年被围得水泄不通的,是那些人形机器人和四足机器人的表演区。它们或在展台上演示起身、行走、抓握,或和观众互动握手。展区面积首次突破七万平米,汇聚了数百家企业,光智能机器人就有几十款同台亮相,还有一大批“全球首发”“中国首秀”的新品集中登场。这种规模,是历届之最。
为什么大家突然都在做机器人?背后的逻辑很清楚:大模型解决了“脑子”的问题,现在行业想把“身体”也补上。当一个足够聪明的模型,配上一双能动手的躯体,它就不再只是聊天,而能真正走进工厂、仓库、餐厅,干那些过去只能靠人干的体力活。具身智能,被普遍视作大模型之后下一个确定性的大方向,今年的展会,就是这场竞赛的一次集体亮相。
我特意在几个机器人展台前停了挺久。有的机器人能在杂乱的物料里把指定零件拣出来,有的能跟着音乐做一套动作,还有的被放进模拟的工业场景里演示搬运。虽然距离“通用”还差得远,但那种“能听懂人话、还能动手”的感觉,和两年前那些只会摆拍的演示已经完全不同。站在旁边的投资人举着手机拍个不停,你能真切感觉到,钱和人都在往这个方向涌。
二、除了热闹,还有几件更值得关注的事
展会当然有它热闹的一面,但作为从业者,我更愿意看那些“不那么上镜”的进展。开幕式上,全球人工智能创新治理中心正式启动,还发出了国际人工智能开源合作的倡议——这说明,中国在 AI 治理和开源协作上,正试图从参与者变成规则的塑造者。这比发布多少个新产品,影响更长远。
技术侧也有硬货。中国科学院在大会上发布了“磐石·科学基础大模型”,专门面向科研场景,能理解波、谱、场这类专业科学数据,辅助做文献分析和科研推理。阿里则带着刚开源的几款模型亮相,主打全栈开放。可以看出,行业正在从“比谁的聊天机器人更能聊”,转向“比谁更能在科学、产业这些深水区真正落地”。这种转向,比单纯刷跑分更有价值。
地方政府的动作也很值得关注。大会期间,上海出台了进一步扩大人工智能应用的若干措施,还联合头部投资机构设立了人工智能产业基金,从模型、语料到算力三个环节同时发力,要在张江、徐汇这些地方打造垂类应用的集聚高地。说白了,城市之间也在抢 AI 产业的高地——谁能把应用场景、资金、人才拢到一起,谁就能在下一轮竞争里占得先机。这种“政府搭台、产业唱戏”的架势,是中国发展 AI 的一大特色。
三、冷静看:人形机器人离量产还有多远
逛完热闹,必须泼一盆冷水。展台上那些行云流水的机器人表演,和真正稳定量产、走进日常,之间还隔着很长的路。现场演示往往是精心编排的脚本,换个陌生环境、出点小意外,很多机器人就会“愣住”。成本更是绕不开的坎——一台人形机器人的价格,对绝大多数场景来说还贵得离谱。电池续航、关节可靠性、安全标准,每一项都是硬骨头。
所以我的判断是:短期之内,人形机器人更可能先在工业、物流这些结构化场景里站稳脚跟,而不是马上走进千家万户。别急着喊“机器人元年”已经到来,也别小看这一年一年扎扎实实的进步。从 demo 到商品,中间隔着无数个工程师不眠不休的工程优化,这个过程急不得。但方向是明确的——一旦成本和可靠性跨过某个临界点,需求会像潮水一样涌出来。
还有一个绕不开的词是数据。大模型靠海量文本训出来,机器人则需要海量的真实操作数据来训练怎么“动”。而这类数据比文本难得多——你没法从网上直接爬。于是各家都在想办法:用仿真环境批量生成、用遥操作让人示范、用真实场景反复跑。谁先把这道数据的坎迈过去,谁的机器人就更聪明。这也是为什么现在具身智能赛道的比拼,某种程度上是“数据采集能力”的比拼。
四、给从业者的几个观察
对做技术的人,今年 WAIC 传递的信号很清楚:懂大模型,还要懂它怎么“落地到物理世界”。传感器、实时控制、仿真训练、数据采集,这些过去和 AI 圈不太搭边的方向,现在成了热门。能把“虚拟世界里的智能”和“真实世界里的动作”连接起来的复合型人才,会越来越吃香。
对投资者和创业者,我想提醒:热闹和赚钱是两回事。具身智能是个长周期、重投入的赛道,别被展台上的高光时刻冲昏头脑。真正能跑出来的,往往是那些默默把某个细分场景做到极致、把成本打下来的团队。潮水方向对了,也要挑对划船的姿势。
走进展厅尾声,我在出口处的留言板上看到一句话,印象很深:“模型负责想象,机器人负责把想象搬进现实。”这大概就是这届 WAIC 最好的注脚。前几年我们见证了 AI 在数字世界里的狂飙,接下来,它要一寸一寸地走进物理世界。这个过程会比做聊天机器人慢得多,但一旦走通,它改变的会是工厂、是城市、是我们每天的生活。对整个行业来说,这是一段更长、也更值得沉下心去走的路。
从世博园走出来的时候,已经是晚上。展馆外的人潮还没散,三三两两讨论着刚才看到的机器人。我忽然觉得,这种热度本身就是一种信号——连普通人都开始对“机器人能干嘛”充满好奇,说明这个行业已经越过了“极客玩具”的阶段,正在进入大众视野。未来几年, WAIC 上那些今天看着还有点笨拙的身影,很可能就是明天街头巷尾再寻常不过的存在。
这一届 WAIC 最动人的画面,不是模型又刷了多少分,而是机器人笨拙却认真地迈出了那一步。智能的下一章,正在从屏幕里,走到地面上。
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